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안녕하세요, 클로비스입니다. 이번 포스팅에서는 Agentforce 기반 생성형 AI 검색에서 핵심 역할을 하는 Intelligent Context Configuration  기능에 대해 소개해 드리려고 합니다. Intelligent Context Configuration 은 Salesforce Data Cloud(Data 360)에서AI Agent의 문서 이해·검색 방식을 정의해 검색 품질을 최적화하는 핵심 설정입니다. 문서 업로드에 그치지 않고 Search Type, Parsing, Preprocessing, Chunking, Embedding Model까지 제어하여 Agent 응답의 정확도와 신뢰도를 높일 수 있습니다. 그러면, Intelligent Context Configuration을 어떻게 설정할 수 있는지 차근차근 알아보도록 하겠습니다. 1. Create a New Intelligent Context Configuration Data

안녕하세요, 클로비스입니다. 회의가 끝나고 나면 회의록을 정리하고 참석자에게 공유하는 데까지 시간이 적지 않게 듭니다. 특히 회의가 잦은 조직일수록 그 시간은 누적되어 상당한 리소스 소모로 이어집니다. 오늘은 이러한 반복적인 업무에서 벗어나기 위해 회의록 요약 자동화를 도입한 C사의 사례를 소개해드리려고 합니다. 회의록 작성의 비효율 과 업무 자동화 의 필요성 C사는 매일 여러 차례 회의를 진행하며, 회의 종료 후 회의록을 수동으로 정리해 공유해왔습니다. 그 과정에서 다음과 같은 문제점이 있었습니다. 회의가 끝난 후 평균 1시간 이상이 회의록 작성에 소요됨 작성자에 따라 내용의 깊이나 양식에 편차가 있음 회의록 공유가 지연되거나 누락됨 또한, 기존의 AI 요약 도구들은 "몇 개의 핵심 포인트 + 액션 아이템" 형태로 요약을 제공하는 경우가 많고, 범용 형태로 제공되기 때문에 기업 맞춤화에는 한계가 있었습니다. Salesforce Agentforc

Salesforce Agentforce 기반 에이전틱 기업(Agentic Enterprise) 업무 자동화 개념도

안녕하세요, 클로비스입니다. Agentforce 도입, "우리도 해야 할까?" 고민하고 계신가요? 현명한 결정입니다. Agentforce는 분명 워크플로우를 혁신하고 고객 경험을 바꿀 수 있는 '게임 체인저'입니다. 하지만 성공적인 도입은 '무엇을' 하느냐가 아니라 '어떻게' 시작하느냐에 달려있습니다. 명확한 플랜 없이 시작한다면, Agentforce는 팀과 고객에게 진정한 도움을 주지 못하고 복잡성만 더할 수 있습니다. 바로 이를 위해 활용 사례 워크숍 이 필요합니다. Agentforce가 워크플로우를 개선하고, 마찰을 줄이며, 실질적인 성과를 이끌어낼 수 있는 방법을 정확하게 계획하는 것입니다. 이번 포스팅에서는 이 첫 단추를 올바르게 꿰는데 도움이 되는 활용 사례 워크숍을 8가지 질문과 함께 살펴보겠습니다. 사전 준비 우선, 기본 사항부터 짚고 넘어가겠습니다. 활용 사례 워크숍을 위해 준비해야 할 것들은 다음과 같습니다. 다양한 팀원으로

안녕하세요, 클로비스입니다.🥰 회사나 조직에서 ‘AI(인공지능)’라는 단어가 화제가 된 지도 꽤 되었습니다. 하지만 정작 현업 직원들이 일상 업무에서 어떻게 AI를 활용하고 있는지 는 자주 조명되지 않죠. Salesforce 역시 수많은 직원들이 AI를 자신만의 방식으로 활용하며, 업무 효율을 높이고 새로운 성과를 만들어가고 있습니다. 이번 글에서는 실제 Salesforce 직원들이 AI로 업무 효율을 높이고 있는 다섯 가지 방법 을 소개합니다. 1. 회의록 작성·요약 효율화 “ AI는 조용히 내 일상을 바꾼게 아니라, 완전히 새롭게 만들었어요. 이제는 회의에 온전히 집중할 수 있고, 따라잡기 위해 애쓸 필요가 없어요. ” - Amy Wood 청각 장애를 가진 Amy Wood는 회의 중 자막을 읽고, 메모를 하며, 동시에 대화 내용을 따라가는 게 늘 쉽지 않았습니다. 하지만 Sa

안녕하세요, 클로비스입니다. 🤖 지난 6월, Salesforce는 Connections 2025 행사에서 완전히 새로워진 Marketing Cloud Next를 공개했습니다. 이번 세션에서는 AI 에이전트를 기반으로, 모든 마케팅 채널을 고객과의 양방향 대화 창구로 바꾸고 팀의 규모와 상관없이 디지털 인력을 활용해 무한한 확장성과 효율을 제공하도록 설계된 차세대 Marketing Cloud의 주요 내용을 소개해드렸습니다. 이번 글에서는, 해당 세션의 내용을 요약해드리며 Marketing Cloud Next가 그래서 AI를 어떤식으로 활용할 수 있는지 알아보도록 하겠습니다. Marketing Cloud Next의 주요 변화 "데이터, 채널, AI - 모든것이 하나로 통합된 마케팅 플랫폼" Marketing Cloud Next는 고객 여정 전반을 하나의 통합된 환경에서 관리하고, AI 기반 의사결정으로 개인화 마케팅을 실시간으로 실행할 수 있도록 설

안녕하세요, 클로비스입니다.🥰 혹시 회사의 목표 달성을 위해 '어떻게 하면 일을 더 효율적으로 할 수 있을까? ', ' 우리 고객들에게 최고의 경험을 선물하려면 어떻게 해야 할까? '와 같은 고민을 하고 계신가요? 이러한 고민을...

안녕하세요, 클로비스입니다 😊 오늘은 Salesforce의 Generative Canvas (Preview) 라는 AppExchange의 앱에 대해 소개해드리려고 합니다. 최근 들어 ChatGPT, Claude, 그리고 Salesforce의...

안녕하세요 클로비스입니다. 😊 AI는 업무를 효율적으로 자동화하고, 고객 경험을 개선하며, 데이터 기반 의사결정을 지원함으로써 스타트업이 성공할 수 있도록 도와줍니다. 스타트업을 운영하는 것은 사실 어려운 일이죠. 대기업과의 경쟁, 한정된...