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안녕하세요, 클로비스입니다. 제약 영업 담당자(MR)분들과 이야기를 나누다 보면 빠지지 않고 나오는 주제가 있습니다. 바로 공정경쟁규약(CP) 입니다. 식사 한도, 행사 지원 범위, 샘플 제공 한도… 규정은 많고 세부 조건은 계속 바뀝니다. 판단이 필요한 곳은 사무실이 아니라 식당 앞, 병원 로비, 행사 준비 현장입니다. 애매하면 담당 부서에 물어봐야 하는데, 답을 기다리는 동안 상황은 이미 지나가 있습니다. 위반 시에는 최대 형사처벌과 영업정지까지 이어질 수 있습니다. "규정을 다 외울 수도 없고, 그렇다고 매번 물어볼 수도 없고." 현장의 MR에게 CP는 '알아야 하는 지식'이 아니라 '그 순간 판단해야 하는 문제' 입니다. 어떤 시나리오인가요? Salesforce의 생명과학 산업 전문 솔루션인 Agentforce Life Sciences 와 Agentforce를 결합해, MR이 이미 쓰고 있는 Slack 안에서 CP 규정을 즉시 확인하는 AI

안녕하세요, 클로비스입니다. 요즘 여러 산업에서 AI Agent를 도입해 반복적인 업무를 자동화하는 사례가 빠르게 늘고 있습니다. 그중에서도 고객이 자유롭게 문의를 남기는 커뮤니티·고객센터 채널은 문의 유형도 다양하고 양도 많아서, AI를 도입했을 때 효과를 가장 체감하기 좋은 영역 중 하나 입니다. 혹시 이런 상황, 익숙하지 않으신가요? 커뮤니티 사이트에 하루에도 수십, 수백 건씩 올라오는 고객 문의 "이거 오류인가요?", "A/S는 어떻게 접수하나요?", "제 주문 어디까지 왔나요?" 같은 반복적인 질문들 상담 인력은 한정되어 있는데, 문의는 업무 시간과 상관없이 밤낮으로 쏟아지는 현실 정작 상담사는 정말 어려운 문의, 사람의 판단이 필요한 문의에 집중할 시간이 부족한 상황 고객 상담을 진행하는 분들과 이야기를 나누다 보면 늘 비슷한 고민을 듣습니다. "문의는 많은데 사람은 부족하고, 그렇다고 품질을 포기할 수도 없다"는 것이죠. 그래서 저희는

안녕하세요, 클로비스입니다. 이번 포스팅에서는 Agentforce 기반 생성형 AI 검색에서 핵심 역할을 하는 Intelligent Context Configuration 기능에 대해 소개해 드리려고 합니다. Intelligent Context Configuration 은 Salesforce Data Cloud(Data 360)에서AI Agent의 문서 이해·검색 방식을 정의해 검색 품질을 최적화하는 핵심 설정입니다. 문서 업로드에 그치지 않고 Search Type, Parsing, Preprocessing, Chunking, Embedding Model까지 제어하여 Agent 응답의 정확도와 신뢰도를 높일 수 있습니다. 그러면, Intelligent Context Configuration을 어떻게 설정할 수 있는지 차근차근 알아보도록 하겠습니다. 1. Create a New Intelligent Context Configuration Data