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안녕하세요, 클로비스입니다. 제약 영업 담당자(MR)분들과 이야기를 나누다 보면 빠지지 않고 나오는 주제가 있습니다. 바로 공정경쟁규약(CP) 입니다. 식사 한도, 행사 지원 범위, 샘플 제공 한도… 규정은 많고 세부 조건은 계속 바뀝니다. 판단이 필요한 곳은 사무실이 아니라 식당 앞, 병원 로비, 행사 준비 현장입니다. 애매하면 담당 부서에 물어봐야 하는데, 답을 기다리는 동안 상황은 이미 지나가 있습니다. 위반 시에는 최대 형사처벌과 영업정지까지 이어질 수 있습니다. "규정을 다 외울 수도 없고, 그렇다고 매번 물어볼 수도 없고." 현장의 MR에게 CP는 '알아야 하는 지식'이 아니라 '그 순간 판단해야 하는 문제' 입니다. 어떤 시나리오인가요? Salesforce의 생명과학 산업 전문 솔루션인 Agentforce Life Sciences 와 Agentforce를 결합해, MR이 이미 쓰고 있는 Slack 안에서 CP 규정을 즉시 확인하는 AI

안녕하세요. 클로비스입니다.🥰 비즈니스를 운영하다 보면 최적의 판매 채널을 구축하는 게 중요하죠. 이때 타겟 고객이 누구냐에 따라 커머스 전략은 완전히 달라집니다. 단순히 온라인에 예쁜 쇼핑몰을 만드는 것을 넘어, 비즈니스 목적에 맞는 플랫폼을 선택하는 것이 핵심인데요. 오늘은 커머스의 기본인 B2C, D2C, B2B의 차이점이 무엇인지, 그리고 최근 가장 뜨거운 화두인 '에이전트 커머스(Agent Commerce)'까지 한 번에 알아보겠습니다! B2C, D2C, B2B 커머스, 뭐가 다를까? 왜 이 세 가지 비즈니스 모델을 먼저 짚고 넘어가야 할까요? 정답은 간단합니다. '누구에게, 어떤 방식으로 파느냐'에 따라 커머스 플랫폼이 갖춰야 할 핵심 기능과 고객 경험이 완전히 달라지기 때문입니다. 우리 회사가 현재 어떤 비즈니스를 하고 있는지, 혹은 어떤 채널로 비즈니스를 확장하고 싶은지에 따라 솔루션이 달라지죠. 성공적인 커머스 전략의 뼈대가 되

안녕하세요, 클로비스입니다. 요즘 여러 산업에서 AI Agent를 도입해 반복적인 업무를 자동화하는 사례가 빠르게 늘고 있습니다. 그중에서도 고객이 자유롭게 문의를 남기는 커뮤니티·고객센터 채널은 문의 유형도 다양하고 양도 많아서, AI를 도입했을 때 효과를 가장 체감하기 좋은 영역 중 하나 입니다. 혹시 이런 상황, 익숙하지 않으신가요? 커뮤니티 사이트에 하루에도 수십, 수백 건씩 올라오는 고객 문의 "이거 오류인가요?", "A/S는 어떻게 접수하나요?", "제 주문 어디까지 왔나요?" 같은 반복적인 질문들 상담 인력은 한정되어 있는데, 문의는 업무 시간과 상관없이 밤낮으로 쏟아지는 현실 정작 상담사는 정말 어려운 문의, 사람의 판단이 필요한 문의에 집중할 시간이 부족한 상황 고객 상담을 진행하는 분들과 이야기를 나누다 보면 늘 비슷한 고민을 듣습니다. "문의는 많은데 사람은 부족하고, 그렇다고 품질을 포기할 수도 없다"는 것이죠. 그래서 저희는

안녕하세요, 클로비스입니다. 이번 포스팅에서는 Agentforce 기반 생성형 AI 검색에서 핵심 역할을 하는 Intelligent Context Configuration 기능에 대해 소개해 드리려고 합니다. Intelligent Context Configuration 은 Salesforce Data Cloud(Data 360)에서AI Agent의 문서 이해·검색 방식을 정의해 검색 품질을 최적화하는 핵심 설정입니다. 문서 업로드에 그치지 않고 Search Type, Parsing, Preprocessing, Chunking, Embedding Model까지 제어하여 Agent 응답의 정확도와 신뢰도를 높일 수 있습니다. 그러면, Intelligent Context Configuration을 어떻게 설정할 수 있는지 차근차근 알아보도록 하겠습니다. 1. Create a New Intelligent Context Configuration Data

안녕하세요, 클로비스입니다. 회의가 끝나고 나면 회의록을 정리하고 참석자에게 공유하는 데까지 시간이 적지 않게 듭니다. 특히 회의가 잦은 조직일수록 그 시간은 누적되어 상당한 리소스 소모로 이어집니다. 오늘은 이러한 반복적인 업무에서 벗어나기 위해 회의록 요약 자동화를 도입한 C사의 사례를 소개해드리려고 합니다. 회의록 작성의 비효율 과 업무 자동화 의 필요성 C사는 매일 여러 차례 회의를 진행하며, 회의 종료 후 회의록을 수동으로 정리해 공유해왔습니다. 그 과정에서 다음과 같은 문제점이 있었습니다. 회의가 끝난 후 평균 1시간 이상이 회의록 작성에 소요됨 작성자에 따라 내용의 깊이나 양식에 편차가 있음 회의록 공유가 지연되거나 누락됨 또한, 기존의 AI 요약 도구들은 "몇 개의 핵심 포인트 + 액션 아이템" 형태로 요약을 제공하는 경우가 많고, 범용 형태로 제공되기 때문에 기업 맞춤화에는 한계가 있었습니다. Salesforce Agentforc

Salesforce Agentforce 기반 에이전틱 기업(Agentic Enterprise) 업무 자동화 개념도

안녕하세요, 클로비스입니다.🥰 회사나 조직에서 ‘AI(인공지능)’라는 단어가 화제가 된 지도 꽤 되었습니다. 하지만 정작 현업 직원들이 일상 업무에서 어떻게 AI를 활용하고 있는지 는 자주 조명되지 않죠. Salesforce 역시 수많은 직원들이 AI를 자신만의 방식으로 활용하며, 업무 효율을 높이고 새로운 성과를 만들어가고 있습니다. 이번 글에서는 실제 Salesforce 직원들이 AI로 업무 효율을 높이고 있는 다섯 가지 방법 을 소개합니다. 1. 회의록 작성·요약 효율화 “ AI는 조용히 내 일상을 바꾼게 아니라, 완전히 새롭게 만들었어요. 이제는 회의에 온전히 집중할 수 있고, 따라잡기 위해 애쓸 필요가 없어요. ” - Amy Wood 청각 장애를 가진 Amy Wood는 회의 중 자막을 읽고, 메모를 하며, 동시에 대화 내용을 따라가는 게 늘 쉽지 않았습니다. 하지만 Sa

안녕하세요, 클로비스입니다. 🤖 지난 6월, Salesforce는 Connections 2025 행사에서 완전히 새로워진 Marketing Cloud Next를 공개했습니다. 이번 세션에서는 AI 에이전트를 기반으로, 모든 마케팅 채널을 고객과의 양방향 대화 창구로 바꾸고 팀의 규모와 상관없이 디지털 인력을 활용해 무한한 확장성과 효율을 제공하도록 설계된 차세대 Marketing Cloud의 주요 내용을 소개해드렸습니다. 이번 글에서는, 해당 세션의 내용을 요약해드리며 Marketing Cloud Next가 그래서 AI를 어떤식으로 활용할 수 있는지 알아보도록 하겠습니다. Marketing Cloud Next의 주요 변화 "데이터, 채널, AI - 모든것이 하나로 통합된 마케팅 플랫폼" Marketing Cloud Next는 고객 여정 전반을 하나의 통합된 환경에서 관리하고, AI 기반 의사결정으로 개인화 마케팅을 실시간으로 실행할 수 있도록 설

Agentic Maturity Model(에이전틱 성숙도 모델) 을 통해 에이전트가 제안/추천 → 실행 → 오케스트레이션 → 멀티 에이전트 협업으로 성숙해 가는 4단계를 제시하고, 각 단계에서 무엇을 준비해야 하는지

안녕하세요, 클로비스입니다. Tableau의 대시보드를 탐색하면서 새로운 궁금증이 발생했던 경험이 있으신가요? 새로운 데이터가 추가하고 싶어지거나, 지표가 하락한 원인을 찾고 싶어지거나, 누군가 대신 데이터를 모니터링 해줬으면 좋겠다거나 하는...

안녕하세요, 클로비스입니다.🥰 혹시 회사의 목표 달성을 위해 '어떻게 하면 일을 더 효율적으로 할 수 있을까? ', ' 우리 고객들에게 최고의 경험을 선물하려면 어떻게 해야 할까? '와 같은 고민을 하고 계신가요? 이러한 고민을...

안녕하세요, 클로비스입니다 😊 오늘은 Salesforce의 Generative Canvas (Preview) 라는 AppExchange의 앱에 대해 소개해드리려고 합니다. 최근 들어 ChatGPT, Claude, 그리고 Salesforce의...

안녕하세요, 클로비스입니다. 이번 Salesforce Agentforce Hackathon Seoul 에서 클로비스가 선보인 깨끗텍 서비스 에이전트 데모 를 공유합니다! 깨끗텍 서비스에이전트 데모 클로비스는 외부 고객들에게 맞춤형 케이스 응대를 진행하는💡 서비스 에이전트 데모를 선보였습니다. 특히, 고객이 제품 문제로 문의했을 때 상담사가 직접 응대하는 것처럼 자연스러운 AI 상담 경험을 구현하는 모습을 보여줬습니다. 또한, AI 에이전트를 활용해 상담 운영 비용을 절감하면서도 고객 응대 품질을 향상할 수 있는 실질적인 에이전트포스 솔루션을 선보였습니다. 이번 솔루션이 다양한 산업으로 확장할 수 있는 가능성을 구체적으로 제시하며, AI 기반 상담 모델의 실용성과 미래성을 강조했습니다. 클로비스는 고객 관점에서 페인포인트와 니즈를 정확히 분석하고, 이를 해결할 수 있는 맞춤형 솔루션을 설계하는 것이 강점입니다. 이번 해커톤에서도 💡 세일즈포스

안녕하세요 클로비스입니다. 😊 AI는 업무를 효율적으로 자동화하고, 고객 경험을 개선하며, 데이터 기반 의사결정을 지원함으로써 스타트업이 성공할 수 있도록 도와줍니다. 스타트업을 운영하는 것은 사실 어려운 일이죠. 대기업과의 경쟁, 한정된...

안녕하세요, 클로비스입니다! 😎 고객 문의에 빠르게 대응하지 못하거나 반복적인 작업에 시간을 쏟아 중요한 업무에 집중할 수 없었던 적이 있으신가요? Salesforce AI 트렌드 보고서 에 따르면, 많은 근로자들이 업무 시간의 약 41%를...