안녕하세요, 클로비스입니다. 회의가 끝나고 나면 회의록을 정리하고 참석자에게 공유하는 데까지 시간이 적지 않게 듭니다. 특히 회의가 잦은 조직일수록 그 시간은 누적되어 상당한 리소스 소모로 이어집니다. 오늘은 이러한 반복적인 업무에서 벗어나기 위해 회의록 요약 자동화를 도입한 C사의 사례를 소개해드리려고 합니다. 회의록 작성의 비효율 과 업무 자동화 의 필요성 C사는 매일 여러 차례 회의를 진행하며, 회의 종료 후 회의록을 수동으로 정리해 공유해왔습니다. 그 과정에서 다음과 같은 문제점이 있었습니다. 회의가 끝난 후 평균 1시간 이상이 회의록 작성에 소요됨 작성자에 따라 내용의 깊이나 양식에 편차가 있음 회의록 공유가 지연되거나 누락됨 또한, 기존의 AI 요약 도구들은 "몇 개의 핵심 포인트 + 액션 아이템" 형태로 요약을 제공하는 경우가 많고, 범용 형태로 제공되기 때문에 기업 맞춤화에는 한계가 있었습니다. Salesforce Agentforc
안녕하세요, 클로비스입니다. 이번 블로그 시리즈는 Salesforce Manufacturing Cloud(MFG Cloud)의 핵심 기능 3가지를 소개하고 현실에서 어떤 업무에 도움이 되는지 소개하고 있습니다. 1편에서는 판매계약(Sales Agreement) 기능을 통해 거래처와의 계약을 시스템에서 어떻게 관리할 수 있는지를 살펴보았습니다. → 1편 보러가기 2편에서는 계정 관리자 목표(Account Manager Target) 기능을 통해 판매계약 정보와 실적 데이터를 바탕으로 담당자별 매출 목표를 수립하고 관리할 수 있는지를 살펴보았습니다. → 2편 보러가기 이번 3편에서는 계약과 실적을 기반으로 미래 수요를 예측하는 단계 로 넘어갑니다. 3편 : 협업 기반 수요 예측과 공급계획 연계 - 계정 예측(Account Forecasting) 이번 3편에서는 Salesforce Manufacturing Cloud의 ‘계정예측(Account Forec
