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AI 에이전트를 활용한 데이터 분석 : Tableau Next란?

  • 작성자 사진: 클로비스
    클로비스
  • 9월 5일
  • 3분 분량

안녕하세요, 클로비스입니다.


Tableau의 대시보드를 탐색하면서 새로운 궁금증이 발생했던 경험이 있으신가요?


새로운 데이터가 추가하고 싶어지거나, 지표가 하락한 원인을 찾고 싶어지거나, 누군가 대신 데이터를 모니터링 해줬으면 좋겠다거나 하는 질문들이 발생한 경험들이 다들 있으실 것 같습니다.

이러한 궁금증들을 해결해줄 수 있는 플랫폼이 바로 Tableau Next입니다.


오늘 여러분께 Tableau의 차세대 분석 플랫폼 Tableau Next를 소개드리려고 합니다.


Tableau Next란?


Tableau Next는 Tableau의 에이전트 기반 차세대 분석 플랫폼입니다. AI 에이전트가 사용자를 도와 데이터 탐색부터 예측, 협업까지 자율적으로 지원해줍니다.

Salesforce 플랫폼 기반 위에 구축되어 Agentforce의 Data Cloud 및 AI 기능과 통합되며, 모든 사용자에게 개인화되고 실행 가능한 인사이트를 제공하는 것이 특징입니다.


예를 들어, 사용자가 자연어로 질문하면 즉시 답변과 관련 시각화를 제시하며, 데이터 내 숨겨진 패턴이나 이상 징후를 사전에 감지하기도 합니다. 또한, 미래 트렌드를 예측하고 업무에 필요한 구체적인 조치까지 추천해, 데이터 기반 의사결정을 보다 쉽고 빠르게 돕습니다.


Tableau Next의 새로운 워크스페이스에서 데이터 준비부터 시각화까지 모든 흐름을 결합할 수 있습니다.
Tableau Next의 새로운 워크스페이스에서 데이터 준비부터 시각화까지 모든 흐름을 결합할 수 있습니다.

Agentforce에 대한 자세한 내용은 아래 포스트를 참고하실 수 있습니다.


Tableau Next의 주요 특징


신뢰할 수 있는 통합 데이터


Tableau Next의 에이전트 기능들이 제대로 작동하려면, 정확하고 일관된 데이터가 필수입니다. 이를 위해 Tableau Next는 Salesforce Data Cloud를 기반으로 기업 내 다양한 데이터 소스를 하나로 통합하고, Trusted Semantics라는 공통 시멘틱 계층을 통해 데이터의 의미와 정의를 일관되게 유지합니다.


예를 들어, 고객, 제품, 거래 같은 핵심 개념들이 서로 다른 시스템에 분산되어 있더라도, Data Cloud를 통해 하나의 통합된 데이터 모델로 정리됩니다. 이 덕분에 AI 에이전트는 데이터의 문맥을 정확히 이해하고, 잘못된 분석이나 혼란스러운 인사이트를 줄일 수 있습니다.


Tableau Next 아키텍처
Tableau Next 아키텍처


에이전트 기반 분석


Tableau Next의 가장 큰 특징은 세 가지 AI에이전트가 데이터 분석 과정의 전반을 지원한다는 점입니다.


Data Pro: 데이터 준비 에이전트


Data Pro는 원시 데이터를 비즈니스에서 활용하기 쉽도록 자동으로 가공하고 정제하는 AI 에이전트입니다. 복잡하고 시간이 많이 걸리는 데이터 정제 과정을 간소화하여, 사용자가 신뢰할 수 있는 데이터셋을 빠르게 만들 수 있도록 도와줍니다.


예를 들어, 중복 데이터 제거, 누락된 값 채우기, 데이터 타입 변환 같은 기본적인 정제 작업부터, 자동으로 변수 간의 관계를 분석해 필요한 변환이나 집계 작업을 제안하기도 합니다. 덕분에 데이터 준비에 대한 전문 지식이 부족한 사용자도 손쉽게 데이터를 정돈하고 분석에 집중할 수 있습니다.


데이터 프로를 통해 차트에서 연결된 레코드를 확인할 수 있습니다.
데이터 프로를 통해 차트에서 연결된 레코드를 확인할 수 있습니다.

Concierge: 대화형 분석 에이전트


Concierge는 자연어 처리(NLP) 기술을 기반으로 한 대화형 데이터 비서입니다. 사용자가 평범한 일상 언어로 질문을 하면, 그 질문을 이해하고 즉각적으로 관련된 인사이트와 시각화를 생성해줍니다. 예를 들어, “이번 분기 매출이 왜 줄었을까?”라고 물으면, 해당 질문에 맞는 데이터 분석 결과를 차트나 그래프로 보여주고, 매출 감소의 주요 원인도 함께 제시할 수 있습니다.


또한 Concierge는 단순히 답변만 제공하는 데 그치지 않고, 사용자가 다음에 어떤 행동을 취할 수 있을지 권장 조치도 알려줍니다. 예를 들어, 특정 제품군 매출이 떨어졌다면, 재고 조정이나 마케팅 캠페인 강화 같은 구체적인 후속 조치를 제안할 수 있죠.

자연어로 질의하면 왜 이런 현상이 발생했는지, 어떻게 조치해야하는지 알려줍니다.
자연어로 질의하면 왜 이런 현상이 발생했는지, 어떻게 조치해야하는지 알려줍니다.

Inspector: 이상 탐지 및 모니터링 에이전트


Inspector는 데이터 속에서 중요한 변화나 이상 징후를 능동적으로 감지하는 AI 에이전트입니다. 사용자가 직접 데이터를 들여다보지 않아도, 매출 급감, 비용 변동, 사용자 행동 변화 등 비정상적인 패턴을 자동으로 찾아내 알려줍니다.


예를 들어, 특정 지역에서 갑자기 판매량이 급감하거나, 고객 이탈률이 평소보다 높아지는 경우, Inspector가 이를 즉시 포착해 알림을 보내줍니다. 이렇게 데이터의 ‘이상 징후’를 사전에 인지함으로써, 기업은 문제 발생 초기 단계에서 빠르게 대응할 수 있어 리스크를 줄이고, 더 나은 의사결정을 내릴 수 있습니다.

Inspector가 지표를 모니터링하고, 이상값을 탐지하면 알려줍니다.
Inspector가 지표를 모니터링하고, 이상값을 탐지하면 알려줍니다.


세일즈포스 생태계와의 통합


Tableau Next는 Salesforce 플랫폼 위에서 설계되어, 데이터와 AI를 통합함으로써 기존의 CRM 및 다양한 클라우드 데이터를 분석하는 능력을 한층 강화합니다. 덕분에 데이터 분석은 더 이상 별도의 작업이 아니라, 업무 흐름 속에서 자연스럽게 이루어지는 활동이 됩니다.


Slack이나 Salesforce 모바일 앱과 같은 실제 업무 환경에 직접 인사이트를 전달함으로써, 사용자는 중요한 메트릭을 실시간으로 확인하고, 즉각적인 대응이 가능해집니다. 예를 들어, 특정 제품의 매출이 급감한 경우, 모바일 알림을 통해 해당 정보를 받고, 바로 조치에 들어갈 수 있습니다.


Slack에 Tableau Next를 연동하여 협업에 사용할 수 있습니다.
Slack에 Tableau Next를 연동하여 협업에 사용할 수 있습니다.


이제 Tableau는 단순한 시각화 도구를 넘어, AI와 함께 움직이는 분석 파트너로 진화하고 있습니다. 신뢰할 수 있는 데이터, 신뢰할 수 있는 AI 에이전트를 통해 여러분들의 분석을 다음 차원으로 도약해보세요.



Tableau Next에 대한 더 자세한 내용은 Salesforce와 Tableau 홈페이지를 통해 확인하실 수 있습니다.




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