Agentforce Commerce의 3가지 AI 에이전트 알아보기
- 클로비스
- 5일 전
- 2분 분량
안녕하세요, 클로비스입니다.
AI가 검색을 넘어 실제 구매 활동까지 수행하는 시대가 시작되었습니다. 고객은 더 이상 단순한 키워드 검색이 아닌 자연어 대화를 통해 상품을 찾고 구매하기를 기대합니다.
Salesforce는 이러한 변화에 대응하기 위해 Agentforce Commerce를 제공하고 있습니다. Agentforce Commerce는 B2B와 B2C 환경 모두에서 활용 가능한 AI 기반 커머스 솔루션으로, 고객과 판매자 모두의 경험을 혁신하도록 설계되었습니다.
이번 포스팅에서는 Agentforce Commerce의 핵심 *AI 에이전트인 Shopper Agent, Buyer Agent, Merchant Agent가 어떤 역할을 수행하는지 살펴보겠습니다.
*AI 에이전트 : 사용자가 설정한 목표를 달성하기 위해 스스로 판단하고 행동하는 자율형 지능형 소프트웨어 시스템
Agentforce Commerce란?
Salesforce의 Commerce 플랫폼에 AI 에이전트를 결합한 차세대 커머스 솔루션입니다.
기존 챗봇이 단순히 질문에 답변하는 수준이었다면 Agentforce Commerce의 AI 에이전트는 실제로 데이터를 조회하고 업무를 수행할 수 있습니다.
Salesforce는 이를 통해 고객, 구매 담당자, 운영 담당자가 각각의 역할에 맞는 AI 지원을 받을 수 있도록 세 가지 핵심 에이전트를 제공합니다.
Agentforce Commerce의 3가지 핵심 에이전트
1. Shopper Agent (B2C) - 일반 소비자를 위한 AI 쇼핑 도우미
주요 기능
고객의 애매한 요청("가벼운 원피스 추천해줘")을 이해해서 실제 상품 데이터 안에서 추천
상품 탐색부터 장바구니 담기, 결제까지 대화 하나로 이어서 진행
구매 이후 생기는 문의(배송 조회, 교환·반품 등)도 같은 대화창에서 응대
홈페이지뿐 아니라 ChatGPT·Gemini 같은 외부 채널에서도 우리 상품이 검색되도록 연결
온라인 상담 인력이 부족하거나 반복적인 상품 문의와 고객 응대 업무가 많은 상황에 효과적입니다.
2. Buyer Agent (B2B) - 기업 구매 담당자를 위한 AI 구매 에이전트
주요 기능
거래처 담당자가 "지난번 그거 20개 더 필요해요" 하면 계약 단가·재고를 확인해 견적 제시
확인부터 발주까지 같은 대화 안에서 처리 (전화·메일 왔다 갔다 하는 과정 생략)
거래처별로 다른 가격 조건, 최소 주문 수량 등 B2B 특유의 룰을 반영해서 응대
기존 시스템의 카탈로그·가격 정책을 그대로 활용 (별도 데이터 재구축 불필요)
반복 발주가 많은 제조·유통 기업 또는 영업 담당자가 거래처 문의 대응에 많은 시간이 소요되는 기업에 적합합니다.
3. Merchant Agent (운영자)- 커머스 운영자를 위한 AI 에이전트
B2B와 B2C 구분 없이 공통으로 쓰입니다.
주요 기능
"여름 상품 위로 올려줘", "잘 안 팔리는 재고 뒤로 빼줘" 같은 자연어 지시로 상품 진열 변경
판매 추이를 보고 트렌드에 맞춰 상품 정렬이나 추천 구성 조정
상품 수가 많아 수작업으로는 손이 많이 가던 카탈로그 관리 업무를 대신 처리
상품 수가 많아 운영 업무가 복잡하거나 MD 업무 부담이 큰 경우에 활용 가치가 높습니다.
요약
Agentforce Commerce는 단순한 챗봇이 아닌 실제 비즈니스 업무를 수행하는 AI 기반 커머스 플랫폼입니다.
Shopper Agent는 일반 소비자의 쇼핑 경험을 혁신하고,
Buyer Agent는 기업 구매 담당자의 복잡한 B2B 구매 프로세스를 간소화하며,
Merchant Agent는 커머스 운영자의 운영 효율성과 생산성을 높여줍니다.
앞으로 AI가 상품 검색뿐 아니라 실제 구매까지 수행하는 시대가 도래함에 따라 Agentforce Commerce는 B2B와 B2C 기업 모두에게 중요한 경쟁력이 될 것으로 기대됩니다.
Agentforce Commerce Agent에 대한 더 자세한 내용은 Salesforce Help 문서를 통해 확인하실 수 있습니다.
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